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sábado, 28 de junho de 2008

As questões éticas na Investigação

O comportamento ético não tem regras fixas e universais; o investigador deve perguntar-se continuamente se o seu trabalho é feito em prol deste organismo planetário, que é a humanidade, com a consciência de que o organismo tem os seus meios próprios de aceitação e rejeição. Os códigos de ética existentes em vários sectores de actividade são auxiliares para a decisão individual, mas não são estes códigos que, de facto, estabelecem as regras da ética. (O cérebro do Planeta)
Na fase da recolha de dados o investigador deve ter presente alguns princípios éticos:
-Respeitar e garantir os direitos daqueles que participam voluntariamente no trabalho de investigação;
-Informar os participantes sobre todos os aspectos da investigação: direito de conhecimento pleno, ou de informação completa sobre o estudo, sobre a natureza, o fim e a duração da investigação para a qual é solicitado a participação da pessoa, assim como os métodos utilizados no estudo;
-Manter total honestidade nas relações estabelecidas com os participantes, aceitando a decisão dos indivíduos de não colaborarem ou desistirem: direito de autodeterminação, baseia-se no princípio ético do respeito pelas pessoas, segundo o qual qualquer pessoa é capaz de decidir por ela própria e tomar conta do seu próprio destino. Decorre deste princípio que o potencial sujeito tem o direito de decidir livremente sobre a sua participação ou não na investigação; aliás, tem o direito de decidir por si mesmo se participa ou não, sem coacção, e deve ser assegurado o direito a negar-se livremente.
-Estabelecer um acordo com o participante para que fiquem explicitas conjuntamente as responsabilidades do investigador e do participante: direito à intimidade – inclui poder negar-se a responder a algumas questões, a saber protegida a identidade do sujeito e à confidencialidade da informação que partilharam. Qualquer investigação junto de seres humanos constitui uma forma de intrusão na vida pessoal dos sujeitos – e a pessoa é livre de decidir sobre a extensão da informação a dar ao participar numa investigação e a determinar em que medida aceita partilhar informações íntimas e privadas.
-Proteger os participantes de quaisquer danos ou prejuízos que possam decorrer do resultado dos dados.
-Informar os participantes dos resultados da investigação.
-Garantir a confidencialidade da informação obtida, salvo os que não se opuserem: direito ao anonimato e à confidencialidade – isto é, os dados pessoais não podem ser divulgados ou partilhados sem autorização expressa do sujeito e a identidade do sujeito não pode ser associada ás respostas individuais. Os resultados devem ser apresentados de forma que nenhum dos participantes no estudo possa ser reconhecido.
-Solicitar autorização das instituições a que pertencem os participantes para que estes possam colaborar no estudo.
Já na fase final, quando apresenta publicamente o relatório da sua investigação, o investigador deve ter presente os seguintes princípios que o obrigam a:
-Fazer uma rigorosa explicitação das fontes utilizadas;
-Ser autentico na redacção do relatório, no que respeita aos resultados que apresenta e às conclusões a que chega;
-Fidelidade em relação aos dados recolhidos e aos resultados a que chega;
-Não enviesamento das conclusões.

sábado, 14 de junho de 2008

Diferenças entre o método de análise quantitativo e qualitativo

Quais são as diferenças fundamentais entre os métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados ?
O método de análise quantitativa:
-obedece a um plano pré-estabelecido, com o intuito de enumerar ou medir eventos;
- examina as relações entre as variáveis por métodos experimentais ou semi-experimentais,controlados com rigor;
- emprega, geralmente, para a análise dos dados, instrumentos estatísticos;
- confirma as hipóteses da pesquisa ou descobertas por dedução, ou seja, realiza , observações ou experiências;
- utiliza dados que representam uma população específica (amostra), a partir da qual os resultados são generalizados, e
- usa, como instrumento para recolha de dados, questionários estruturados, elaborados com questões, testes e checklists, aplicados a partir de entrevistas individuais, apoiadas por um questionário convencional (impresso) ou electrónico.
(NEVES,1996)
O método de análise qualitativa:
- apresentação da descrição e análise dos dados em uma síntese narrativa;
- busca de significados em contextos social e culturalmente específicos, porém com a possibilidade de generalização teórica;
- ambiente natural como fonte de recolha de dados e investigador como instrumento principal desta actividade;
- tendencia a ser descritiva;
- maior interesse pelo processo do que pelos resultados ou produtos;
- recolha de dados por meio de entrevista, observação, investigação participativa, entre outros;
- procura da compreensão dos fenómenos, pelo investigador, a partir da perspectiva dos participantes, e, finalmente,
- utilização do enfoque indutivo na análise dos dados, ou seja, realização de generalizações de observações limitadas e específicas pelo pesquisador.
BODGAN; BIKLEN, (1982)

sexta-feira, 13 de junho de 2008

Características da Investigação Qualitativa I

Sugestões para uma investigação qualitativa:
• iniciar a parte empírica com (algumas) questões concretas na ideia
• se as questões estão ainda nebulosas, procurar clarificá-las à medida que o trabalho decorre
• formular muitas questões tende a gerar dispersão e dificuldades de aprofundamento
• em geral é mais produtivo elaborar um esquema conceptual depois de formular questões do estudo (mesmo que numa versão inicial)
• avaliar a possibilidade de investigar as questões formuladas no tempo útil disponível e com a abordagem que foi definida
• manter as questões do estudo presentes e procurar reformulá-las e aperfeiçoá-las durante a recolha de dados
• começar intuitivamente; centrar no núcleo das questões e partir daí para a definição do âmbito e limites do estudo
• definir a unidade de análise tão cedo quanto possível
• os dados não são recolhidos; são construídos em co-autoria pelo investigador e pelos participantes
• lembrar que nunca há tempo suficiente para nenhum estudo

terça-feira, 10 de junho de 2008

Análise qualitativa-algumas considerações


Elementos Caracterizadores da análise qualitativa:
-a análise qualitativa não parte de unidades fixas pré-determinadas.
-o tratamento de dados tem procedimentos próprios.
Regista-se a interdependência entre dados empíricos e processos intelectuais de teorização
Etapas da análise qualitativa
a)determinação das Unidades de Análise
b)categorização / Codificação
c)formulação de Hipóteses / Problemas
d)leitura Interpretativa dos Resultados
O que é a análise?Características:
• envolve a definição de categorias conceptuais, tipologias, que interpretam os dados para o leitor
• as categorias são conceitos indicados pelos dados — não são os dados propriamente ditos
• as propriedades descrevem uma categoria
• hipóteses, laços, ligações entre categorias e propriedades

domingo, 8 de junho de 2008

Análise quantitativa-algumas considerações-II

Continuando...
Variáveis- as variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas são aquelas para as quais uma medição numérica não é possível; As variáveis qualitativas podem ser ordinais ou nominais. As variáveis quantitativas dividem-se em discretas e contínuas. As discretas são definidas em um conjunto enumerável, sendo próprias de dados de contagem. As contínuas por sua vez, podem assumir qualquer valor real entre dois extremos (processo de medição).
Estatística: é a disciplina cujo objectivo fundamental é a recolha, a compilação, a análise e a interpretação de dados. Estatística é a ciência que se ocupa da obtenção de informações (...) com a finalidade de através de resultados probabilísticos adequados, inferir de uma amostra para a população(...), e eventualmente mesmo prever a evolução futura de um fenómeno. Por outras palavras, é um instrumento de leitura de informação, e da sua transformação em Conhecimento. (Pestana, D. E Velosa, S.F., 2003, Introdução à Probabilidade e à Estatística, Lisboa, Fundação Calouste Gulbenkian).
Estatística é a ciência de juntar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos ou não (informações) com o objectivo de tomar melhores decisões.
Utilidade da estatística: permite descrever e compreender relações entre variáveis de forma imediata: a informação é apresentada de modo a possibilitar uma rápida interpretação e identificação das relações mais importantes. Permite a tomada de melhores e mais rápidas decisões: é possível controlar mais informações num espaço de tempo mais curto. Facilita a tomada de decisões: o conhecimento de situações passadas e presentes, acompanhadas por uma previsão fundamentada da evolução futura, são as bases para as tomadas de decisões.
Fases do método de análise estatística
(i) Estabelecimento do objectivo da análise a efectuar e definição da
população correspondente.
(ii) Concepção de um procedimento adequado para a selecção de uma
ou mais amostras.
(iii) Recolha de dados.
(v) Estabelecimento de inferências acerca da população (com base na
informação amostral).
(iv) Análise dos dados
O principal objectivo da análise estatística consiste em determinar que generalizações sobre a população podem fazer-se a partir da amostra que da mesma foi recolhida. A designação de “amostra” é tomada correntemente num sentido mais amplo como sinónimo de dados ou observações enquanto a “população” é a totalidade; ou seja, o conjunto de todas as possíveis observações feitas em condições semelhantes
A evolução da estatística: Egito antigo, Babilônia, Roma: obter informações precisas para impostos e convocação militar. Na Inglaterra, 1086: Domesday Book. No Século XVII: Pascal, Bernoulli, estudos sobre probabilidade.No ano 1790, EUA: primeiro censo moderno.
n Século XIX: 1853, primeiro congresso internacional de Estatística; Regressão; 1890 - primeiro censo no Brasil. No Século XX: Karl Pearson (desvio padrão, teste do qui-quadrado, análise de componentes principais); Ronald Fisher (Análise de Variância), testes de hipóteses, axiomas de probabilidade, testes não paramétricos, uso da informática.


domingo, 1 de junho de 2008

Análise quantitativa-algumas considerações-I

Continuemos com algumas definições importantes para uma análise estatística:
Parâmetros – dados que mediante cálculos adequados de estatística inferencial são passíveis de serem generalizados à população da qual se extraiu a amostra; resumem as características da população e assumem valores numéricos fixos (constantes); ex: média da população (µ), variância populacional ( σ2), desvio-padrão populacional (σ)
Escala de medida é um conjunto organizado de regras para atribuir valores a uma variável ou característica. O tipo de escalas pode ser:
Nominal: relativas a variáveis que pressupõem atributos que só podem ser expressos em termos qualitativos: escalas para definir sexo, profissão, estado civil, classe sócio económica, partido político de preferência, orientação no tempo (passado, presente e futuro). É um tipo de medida num nível mais baixo ou primitivo das possibilidades, quando números ou outros símbolos são usados para classificar um objecto, pessoas ou características de ambos ou identificar os grupos a que vários objectos pertencem.
Ordinal: Construídas com base em atributos ou propriedades de natureza qualitativa, atributos esses que permitem estabelecer uma gradação de intensidade, uma ordenação. Exemplos: escalas de opinião, escalas de atitudes, nível académico. Quando se quer ultrapassar a simples atribuição de um rótulo ou nome a um indivíduo ou objecto, podem classificar-se os dados em categorias de um ordenamento preestabelecido, por exemplo: ordenação do grau de concordância com uma assertiva: concordo plenamente, concordo, indiferente, discordo, discordo plenamente ou avaliação de um produto ou serviço: Muito insatisfeito, Relativamente insatisfeito, neutro, Relativamente satisfeito e Muito satisfeito, ou classificação de alunos: 1º, 2º, 3º, ......30º.
O nível ordinal fornece informações sobre a ordenação, mas não indica a magnitude das diferenças entre os valores, por exemplo, quando classificamos alunos de uma turma, sabemos que o 1º apresentou melhor desempenho em um teste, por exemplo, mas não podemos inferir se ele sabe mais que o 2º, ou mais que o 3º etc; só podemos inferir que ele foi classificado em primeiro lugar.
Intervalar: pressupõem variáveis quantitativas e são expressas segundo uma escala de intervalos, sem ponto de referência (não têm um zero absoluto). Um intervalo maior da escala pode ser tomado com base no somatório de pequenos intervalos. Exemplos: nota numérica num exame. Quando a escala tem todas as características de uma escala ordinal e além disso se conhecem as distâncias entre dois números quaisquer da escala (unidade de medida) e o zero da escala de medida existe por convenção.Por exemplo:
Temperatura (Celsius, Fahrenheit).
Altura (metro, centímetro, pés)
Receitas de vendas (reais ou dólares)
Investimento em propaganda (reais ou dólares)
Tempo (calendário gregoriano e hebraico)
De razão ou proporcional: pressupõem variáveis quantitativas e a escala pressupõe a existência de um zero absoluto que indica a ausência completa da propriedade a medir. A razão (quociente) entre dois pontos da escala admite comparação com a razão entre dois outros pontos da escala. Ex. A escala do tempo; usadas sobretudo na Ciências Físicas para medir variáveis absolutas. Como detalhe, a escala intervalar é chamada de Escala de Razão ou proporcionalidade (quarto tipo), quando tem um ponto zero verdadeiro como origem (função linear: que passa pela origem). Explicando melhor, a razão (r = a/b) entre duas medidas guarda uma proporcionalidade independente da escala e todas as operações aritméticas podem ser feitas. Como exemplo, podemos citar várias grandezas físicas, tais como, pressão, volume, massa, distância etc., bem como contagem de valores monetários e financeiros.

segunda-feira, 26 de maio de 2008

Análise quantitativa-algumas considerações

Quando no decorrer duma investigação analisamos os dados podemos fazê-lo com vista à obtenção de resultados que possam ajudar para os objectivos da mesma. Consoante o tipo de abordagem podemos utilizar a análise quantitativa, qualitativa ou as duas como no caso de uma metodologia mista.
A análise quantitativa dos dados tem algumas características:
-obedece a um plano pré-estabelecido, com o intuito de enumerar ou medir eventos;
-utiliza a teoria para desenvolver as hipóteses e as variáveis da pesquisa;
-examina as relações entre as variáveis por métodos experimentais ou semi-experimentais,
controlados com rigor;
-emprega, geralmente, para a análise dos dados, instrumental estatístico;
-confirma as hipóteses da pesquisa ou descobertas por dedução, ou seja, realiza predições
específicas de princípios, observações ou experiências;
-utiliza dados que representam uma população específica (amostra), a partir dos quais os
resultados são generalizados, e
-usa, como instrumento para recolha de dados, questionários estruturados, elaborados com
questões fechadas, testes e checklists, aplicados a partir de entrevistas individuais, apoiadas
por um questionário convencional (impresso) ou electrónico.
Os dados:
Os dados são codificados sob a forma numérica e referentes a uma amostra concreta. O tipo de dados condiciona os testes estatísticos a adoptar: amostras muito reduzidas tornam alguns testes inadequados ou impossíveis de aplicar. Os dados podem ser:
-dados brutos-dados originais na forma com que foram colhidos (não foram numericamente organizados ou ordenados).
-dados elaborados (ROL)- dados numéricos arranjados em ordem crescente ou decrescente. A forma de representar os dados depende da sua natureza, e podem ser:
-qualitativos - atributos ou categorias que descrevem sujeitos e situações, e de natureza dicotómica ou politómica.
-quantitativos com características mensuráveis e que se podem exprimir por em valores numéricos reportados a uma unidade de medida ou a uma relação de ordem.
Os dados qualitativos podem-se representar de várias maneiras:
Matriz, Tabela ou Caixa- Construída com informações descritivas relevantes. Permite demonstrar relações entre categorias e resultados, além de descrever a classificação das informações recolhidas.
Diagrama -Demonstra relações entre uma determinada característica e os factores que a influenciam.
Fluxograma -Pode representar visualmente um processo através de figuras e símbolos previamente definidos.
Narrativa (Temática e/ou Cronológica) -Organização do texto extraído do discurso (principalmente entrevistas e documentos analisados), tendo como base dois eixos: o tema ou conceito do que se quer revelar do discurso analisado e a temporalidade dos fatos e fenómenos narrados.
Mapa e Transect (Mapa geográfico transversal de uma área específica) – Construídos, actualizados ou complementados a partir da observação realizada e das informações obtidas com informantes-chave. Muito úteis na demonstração de informações quanto aos aspectos físicos e ambientais da área de interesse. Comparam as características principais e a utilização de recursos numa área (Chambers 1981).
Perfil Histórico e Cronológico – É o ordenamento de informações numa ordem histórica e cronológica de um lugar, pessoa, situação, utilizando-se uma árvore com datas e resumo da situação destacada (Chambers 1981).